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智能制造系统六个核心要素：设备互联、工业软件、精益生产 、柔性自动化 、环境友好、实时洞察。
设备互联：能够实现设备与设备互联（M2M） 。通过与设备控制系统集成，以及外接传感器等方式 ，由SCADA（数据采集与监控系统）实时采集设备的状态 ，生产完工的信息 、质量信息，并通过应用RFID（无线射频技术） 、条码（一维和二维）等技术 ，实现生产过程的可追溯 。
工业软件：广泛应用MES（制造执行系统）、APS（先进生产排程） 、能源管理 、质量管理等工业软件 ，实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时，可以通过数字化工厂仿真软件 ，进行设备和产线布局、工厂物流 、人机工程等仿真 ，确保工厂结构合理 。
精益生产：体现工业工程和精益生产的理念，能够实现按订单驱动 ，拉动式生产 ，尽量减少在制品库存，消除浪费 。推进智能工厂建设，要充分结合企业产品和工艺特点。在研发阶段也需要大力推进标准化 、模块化和系列化 ，奠定推进精益生产的基础 。
柔性自动化：结合企业的产品和生产特点 ，持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度 。产品品种少 、生产批量大的企业可以实现高度自动化，乃至建立黑灯工厂；小批量 、多品种的企业则应当注重少人化、人机结合 ，不要盲目推进自动化 ，应当特别注重建立智能制造单元。
环境友好：实现绿色制造，能够及时采集设备和产线的能源消耗 ，实现能源高效利用 。在危险和存在污染的环节 ，优先用机器人替代人工，能够实现废料的回收和再利用 。
实时洞察：从生产排产指令的下达到完工信息的反馈 ，实现闭环。通过建立生产指挥系统 ，实时洞察工厂的生产、质量 、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机 。通过建立工厂的Digital Twin（数字映射） ，方便地洞察生产现场的状态 ，辅助各级管理人员做出正确决策 。
智能制造的成功之道
1 、进行整体规划
实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产 、物料 、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求 ，优化业务流程的基础上 ，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门 、自动化部门 、精益推进部门和业务部门的通力合作。
2、建立明确的标准体系
在智能工厂的建设中 ，企业往往会忽视管理与技术标准的建立 ，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准 ，不同的设备采用不同的通讯协议 ，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位 ，导致批次质量问题多等问题 。
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评论列表（4条）
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