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它是指从同一总体中随机抽取若干个观察单位数相等的样本，由于抽样引起样本均数与总体均数及样本均数之间的差异称作均数的抽样误差 ，其大小可用均数的标准差描述 ，搜集整理样本均数的标准差称为标准误 。
抽样误差在抽样研究中不可避免 。抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出 ，抽样误差不同于登记误差 ，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量 、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的 。抽样误差不是由调查失误所引起的 ，而是随机抽样所特有的误差 。
根据前面描述 ，样本统计量本质上都是随机变量。采集一个样本并计算出相应的样本统计量，本质上是对一个随机变量进行了一次观察 ，并得到一个结果 。用这个结果去估计总体的参数 ，这个估计必然是带误差的，这个误差就叫样本统计量的误差 。
由于不能遍历观察总体的每一个元素，因此并不能获取到确切的总体参数。那么如何评估上述误差呢？只要采样的方法是科学的 ，那么样本统计量本身越稳定（即方差或标准差越小） ，其携带的误差就会越小一些 。因此用 样本统计量的标准差 衡量其误差，称为统计量的标准误差 。
前面已经描述了样本均值 、样本方差、样本比例等统计量的分布情况 ，因此其分布对应的标准差就是其标准误差了。
1） 样本均值的标准误差：根据4.6可知 ， ，其中分子为总体的标准差 ，分母中n为样本大小 。
但 ，很多时候总体标准差σ也是未知的，因此需要用样本本身的标准差进行估计 ，这个时候称为估计标准误差 。 注意是样本本身的标准差 ，而不是样本均值分布的标准差，后者与总体标准差一样是不可知的 。
2） 样本比例的标准误差：根据4.7 ，样本比例p~N(π, ) ，因此其标准误差为 。
同样，因为总体中的样本比例π不可知，因此可以用p代替进行估计 。
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