网上有关“怎么做新媒体数据分析 ”话题很是火热，小编也是针对怎么做新媒体数据分析寻找了一些与之相关的一些信息进行分析 ，如果能碰巧解决你现在面临的问题 ，希望能够帮助到您。
目标人群的“画像 ”信息提取
（1）目标人群的年龄分析
3位作家单条新媒体文章对应粉丝年龄分布
从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间 ，这是“第一集团“ ，而“第二集团 ”是“25-34岁 ”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几 ，不过这也好解释 ，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学（对比《后会无期》与《小时代》系列 、《你只是看起来很努力》即可知）俘获广大80后粉丝有关 。
综上所述，该公众号主要面向人群是19-24岁这个年龄段的人群 ，次要人群为25-34岁 ，据一般常识判断，粉丝群体应涵盖学生群体（高中生 、大学生）、白领群体 。
（2）目标人群的性别分析
3位作家单条微博对应的粉丝性别分布
据上图可知 ，几位作家对应的粉丝群体的性别主要以女性为主 ，尤其是郭敬明和李尚龙的粉丝群体女性占比极大，分别达到90%和75%上下 ，造成这种情况的原因如上分析。
综上所述 ，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征 ，即女青年 。
（3）目标人群的地域分析
3位作家单条微博对应的粉丝地域分布
关于粉丝地域分布 ，笔者是想找出几位作家人群的共性分布区域，缩小地域范围 ，在几个区域进行集中发力 ，到时可以着力找当地的畅销文学 、事件 、人物等内容素材信息，打造粉丝群体喜闻乐见的文章；抑或找到当地有影响力的自媒体进行推广和互推；后期盈利变现也能有的放矢 。
上面可以看出，上海、北京 、广东三地的粉丝较多（当然也不排除这里的互联网发达 ，网民较多…） ，这里可以作为主攻区域。
（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析
这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理，并利用censydiam模型进行分析 。
将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算 ，找出得分较高的前10个兴趣标签：
对粉丝兴趣标签进行处理
由此 ，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户 ，笔者将在后面提到 。
再经处理 ，得到如下“兴趣-行为动机 ”对应表和最终的3类主要情感需求象限。
3条微博粉丝的“兴趣-行为动机 ”对应表
目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映
由上述分析可知，公众号的粉丝的情感需求在Censydiam消费动机分析模型主要对应模型中的3个象限 ，即“享乐/释放” 、“舒适/安全”和“个性/独特 ”。这三类情感需求象限其实对应的是三类不同的粉丝群体 ，所以在后续的公众号定位及栏目规划时需要兼顾三者的差异性需求 。
好了，通过间接手段 ，我们获取了目标人群的用户画像 ，了解了他们的基本特征，这对我们进行公众号的内容规划、风格调性和粉丝获取渠道都很有帮助 。
然而，对于微信公众号的定位来说 ，仅有上述信息是不够的 ，因为我们还需要确认目标人群的阅读偏好，知道哪些内容是他们喜闻乐见的 ，据此可以“投其所好 ”。
关于“怎么做新媒体数据分析”这个话题的介绍 ，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《怎么做新媒体数据分析》能对你有所帮助！
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